Transparencia

El proyecto usa IA (específicamente modelos de lenguaje, LLMs) para automatizar la generación de CVs. Por esto se requieren ciertos cuidados sobre el manejo de datos que detallo más adelante. También requirió de mi parte (Andrecito), un desarrollo sobre la ética del proyecto y del uso "apropiado" o válido de estas tecnologías. Ese desarrollo lo encuentran en la sección sobre-mi (sale en la barra de arriba).

Se usan Modelos de Lenguaje de Anthropic (detallado más adelante). Esto quiere decir que la información del candidato se envían a Anthropic, pero me esforcé por que NO SEA NECESARIO enviar la información de contacto (sobre esto también más adelante).

Se usan dos modelos a través de la plataforma directa de Anthropic. Por esto, se me hace importanten dejar claro qué partes se envían y qué partes no a los servidores de Anthropic.

Haiku se usa para la extracción de datos desde un PDF. Este es capaz de leer los datos del CV. Naturalmente todo el PDF se envía a Anthropic. Si preferís evitar que Anthropic vea el CV directamente (con tu info de contacto) podés ingresar los datos manualmente.

Se usa Sonnet para generar la prosa del CV utilizando el CUERPO de la información suministrada. Se usa ese CUERPO, información del puesto objetivo e instrucciones específicas de estructura y tendencias de reclutamiento (para el caso específico) para generar un CV optimizado.

Cuando digo CUERPO de la información, es la información del candidato EXCLUYENDO LA INFORMACIÓN DE CONTACTO. De esta forma EL LLM NO RECIBE LA INFORMACIÓN DE CONTACTO, nunca se la enviamos. La info de contacto y el CUERPO se mantienen en los servidores de la plataforma, pero SOLAMENTE EL CUERPO se envía a Anthropic. Importante aclarar que el CUERPO puede contener información personal, por lo que es importante verificar la información de candidato usada.

Los Modelos de Lenguaje son fundamentalmente probabilísticos. A diferencia de muchos otras áreas de la tecnología donde se espera que con una entrada dada SIEMPRE se obtenga un mismo resultado, los LLMs naturalmente generan resultados ligeramente distintos.

Los modelos llevan estrictas instrucciones de no inventar experiencia o datos, solamente ordenar y optimizar la información proveida acorde a las tendencias de reclutamiento contemporáneas. Esto no te impide inventar, falsificar experiencias, certificaciones y demás, pero la plataforma no lo facilita ni lo recomienda.

Comprendo lo tentador que es embellecer el CV por ese lado, e incluso lo NECESARIO que lo hacen ciertas industrias, así que personalmente no juzgo esas decisiones. Dicho eso, la plataforma no está diseñada con esto en mente. El problema más práctico es el validar luego la información inventada, ya sea en una entrevista o con documentos oficiales. Si estás considerando usar esas formas te recomiendo antes por lo menos ver la guía sobre cómo montar un CV con poca experiencia.